AIを使うと、文章の作成や情報整理など、さまざまな仕事を効率よく進められることがあります。

しかし、AIが仕事を終えたことと、その仕事が正しく完成したことは同じではありません。

（株）アリスでは、ChatGPTを利用してホームページの文章や構成を検討するほか、技術的な問題についても情報を整理しています。

その中で特に大切にしているのが、実際の資料や事実を確認することです。

例えば、加工した樹脂部品に寸法変化が発生した場合を考えてみます。

材料の性質、使用温度、加工時の残留応力、熱処理の条件など、検討することは数多くあります。

AIに質問すれば、原因として考えられることを整理できます。

しかし、示された原因が、目の前の製品に当てはまるとは限りません。

材料の正確な種類は何か。

どのような加工を行ったのか。

製品をどの程度の温度で、どれくらいの時間使用したのか。

実際の寸法変化は、どの部分に、どの程度発生しているのか。

こうした情報がなければ、原因を判断することは難しくなります。

そのため、必要に応じて材料メーカーの技術資料を確認したり、加工を担当した会社へ製作条件を問い合わせたりする必要があります。

AIが示した説明に納得できたとしても、それだけで原因が確定するわけではありません。

これは、ホームページの修正作業でも同じでした。

修正方法が正しそうに見えても、実際のファイルや画面を確認すると、想定と違う構造になっていることがあります。

一般的な方法が、そのまま現在の環境に当てはまるとは限りません。

必要なのは、実際の状態を確認してから判断することです。

これは、製造現場で製品を検査することにも似ています。

加工プログラムが正常に終了したからといって、製品が図面どおりに完成しているとは限りません。

必要な寸法や形状、表面状態を確認し、要求された品質を満たしているか確かめます。

AIも、工作機械も、便利な道具です。

しかし、道具が動いたという事実だけでは、仕事の品質は保証できません。

（株）アリスでは、分からないことを推測で決めず、必要な情報を集めて確認することを大切にしています。

新しい技術を活用するときにも、その姿勢は変わりません。

AIに任せられることは活用する。

その結果を確かめ、責任を持って判断する。

便利さと正確さの両方を大切にしながら、仕事を進めていきたいと考えています。