製造業では、一つの製品が完成するまでに、さまざまな仕事が関わっています。

お客様との打ち合わせ、見積り、材料の手配、加工方法の検討、製造、検査、出荷。

それぞれの担当者が役割を果たすことで、一つの仕事が進んでいきます。

その中には、パソコンを使って行う仕事も数多くあります。

例えば、営業事務では、受発注の入力、見積書や納品書の作成、納期の確認、仕入先や協力会社との連絡などがあります。

製造担当者も、図面や加工データの確認、作業手順の検討、検査結果の記録など、加工以外の仕事に時間を使います。

こうした仕事の中で、AIが役立つ部分はどこにあるのでしょうか。

例えば、過去の資料から必要な情報を探す作業です。

以前に製作した部品の情報を調べたり、似た案件の資料を比較したりするとき、情報が整理されていれば、AIによって探しやすくなる可能性があります。

また、仕事の手順を文章にまとめたり、確認項目の案を作成したりすることにも利用できます。

ただし、資料が整理されていなければ、AIを使っても必要な情報を正しく見つけられない場合があります。

そのため、日頃から記録を残し、分かりやすく整理しておくことも大切です。

これは、AIを使うためだけの仕事ではありません。

誰かが休んだときや、別の人が仕事を引き継ぐときにも役立ちます。

そして、もう一つ考えたいことがあります。

それは、新しい技術によって、一人ひとりが関われる仕事の範囲が広がる可能性です。

例えば、営業事務を担当する人が、AIを使って製造技術に関する用語を調べることもできます。

図面に記載された材料や加工方法について、基本的な知識を学ぶきっかけにもなるでしょう。

もちろん、調べただけで専門的な判断ができるわけではありません。

しかし、言葉の意味が分かるようになれば、製造担当者との会話を理解しやすくなります。

何を質問すればよいのかも、少しずつ見えてきます。

製造担当者にとっても、新しい材料や工具について情報を集めることが、技術を学ぶきっかけになるかもしれません。

大切なのは、AIに仕事を任せることだけではなく、AIを利用して人が新しい知識を得られることです。

（株）アリスは、研究開発から生産現場まで、さまざまな製作案件に関わっています。

毎回同じ製品をつくるとは限らず、仕事ごとに考え、学ぶことがあります。

その中で、一人ひとりが新しい知識を身につけ、できることを増やしていくことには大きな意味があります。

AIが普及することで、これまで時間のかかっていた仕事の進め方も変わっていくでしょう。

しかし、人が学ぶ必要がなくなるわけではありません。

むしろ、新しい知識に触れる機会が増えることで、仕事の可能性も広がっていくと思います。

技術を学び、実際の仕事で確かめ、経験として積み重ねる。

新しい道具も活用しながら、人が成長できるものづくりを大切にしていきたいと考えています。