新しい道具が登場すると、何ができるのかに注目が集まります。

AIもその一つです。

文章作成、資料整理、データ分析など、さまざまな作業に利用できる可能性があります。

しかし、便利な道具を導入する前に、考えておきたいことがあります。

それは、今の仕事がどのような流れで進んでいるのかということです。

例えば、製造業の受注業務を考えてみます。

お客様から注文をいただき、内容を確認する。

必要な材料や加工工程を確認し、製作日程を調整する。

製造担当者や協力会社へ情報を伝え、完成後には検査や出荷の準備を行う。

一つの注文に対して、さまざまな仕事がつながっています。

その中で、どの作業に時間がかかっているのか。

何度も同じ情報を入力していないか。

確認のために、何度も人に聞いていることはないか。

まずは、実際の仕事を見直すことが必要です。

もし同じ情報を何度も入力しているのであれば、AIを使う前に、書類やデータの管理方法を整理するだけで改善できるかもしれません。

反対に、大量の情報を分類したり、複数の資料を比較したりする作業では、AIが役立つ可能性があります。

大切なのは、最初に使う道具を決めるのではなく、解決したい問題を明確にすることです。

これは、ものづくりの仕事にも共通しています。

例えば、治具を製作するとき、最初から使用する加工機械を決めるわけではありません。

どのような目的で使用するのか。

どの程度の精度が必要なのか。

どんな材料が適しているのか。

製作数量や納期、コストはどうなのか。

そうした条件を整理したうえで、適した製作方法を考えます。

AIの活用についても、同じような考え方ができると思います。

また、仕事の仕組みを見直す際には、実際にその作業を担当している人の意見が欠かせません。

外から見れば簡単に自動化できそうな作業でも、実際には経験による判断が含まれている場合があります。

毎日その仕事をしている人だからこそ、分かることもあります。

そのため、仕事の流れを整理するときには、作業内容だけでなく、どこで判断し、何を確認しているのかまで理解することが重要です。

（株）アリスは、自社加工と国内協力会社の技術を組み合わせながら、さまざまな製作案件に対応しています。

材料や加工方法だけでなく、品質、コスト、納期、次工程まで考えることが仕事の基本です。

新しい技術が登場しても、その考え方は変わりません。

AIを使うことが目的ではなく、仕事をより正確に、より進めやすくすることが目的です。

まず仕事を理解する。

次に問題を見つける。

そして、その解決に適した方法を考える。

新しい技術も、そうした仕事の積み重ねの中で活かしていきたいと考えています。