ChatGPTを使っていると、質問に対して分かりやすい説明が返ってくることがあります。

専門的な内容でも、文章が整理されていて、理解しやすく感じることがあります。

しかし、読みやすい説明だからといって、その内容が正しいとは限りません。

生成AIは、事実と異なる情報を回答する場合があります。

存在しない情報を、もっともらしく説明することもあります。

そのため、仕事で利用するときには注意が必要です。

例えば、機械部品に使用する材料について調べる場合を考えてみます。

ある樹脂が高温で使用できるという説明を得たとしても、それだけでは材料を選べません。

何度まで使用できるのか。

どの程度の時間使用するのか。

荷重は加わるのか。

使用環境によって薬品や水分の影響はないのか。

実際に判断するためには、さまざまな条件を確認する必要があります。

また、耐熱温度という言葉だけでも、熱変形温度、連続使用温度、融点など、異なる意味の数値があります。

それぞれを混同すれば、材料の選択を誤る可能性があります。

AIが示した数字をそのまま採用するのではなく、何を表す数字なのかを理解することが大切です。

必要に応じて、材料メーカーの技術資料や公式情報を確認します。

これは、AIに限ったことではありません。

インターネットで見つけた情報でも、古い内容や誤った説明が含まれている場合があります。

人から聞いた話であっても、実際の条件に当てはまるかどうかは別の問題です。

大切なのは、誰が説明したかだけで正しいと判断しないことだと思います。

実際の仕事では、図面、仕様書、材料データ、使用条件など、確認できる情報をもとに判断します。

分からないことがあれば、お客様や材料メーカー、協力会社に確認することもあります。

それでも判断できない場合には、試作品を製作し、実際の条件で確かめる必要があるかもしれません。

（株）アリスでは、研究開発から生産現場まで、さまざまなものづくりに関わっています。

一つの判断が、製品の品質や納期、その先の工程に影響することがあります。

だからこそ、情報の正確さを大切にしています。

AIを使うことで、知らなかった知識に触れたり、問題を整理したりすることはできます。

しかし、AIが示した内容を信じることと、確認して理解することは違います。

疑うというのは、最初から否定することではありません。

何が事実で、何が推測なのかを区別し、必要な情報を確かめることです。

便利な技術だからこそ、その特徴と限界を理解し、責任を持って仕事に活かしていきたいと考えています。