初めて使う道具は、実際に触れてみなければ分からないことがあります。

ChatGPTも同じでした。

質問を入力すると、文章で答えが返ってくる。

最初は、それだけでも便利だと感じます。

しかし、いろいろな質問をしていくと、単に答えを教えてくれるだけではないことが見えてきます。

例えば、ある問題について複数の考え方を整理したり、専門的な言葉を分かりやすく説明したりすることができます。

自分が考えている内容を文章にして、別の視点から意見を求めることもできます。

これは、普段の仕事でも役立つ可能性があります。

製造業では、毎回同じ問題ばかりが起きるわけではありません。

材料について調べることもあれば、加工方法を検討することもあります。

新しい設備や工具について、情報を集める必要がある場合もあります。

これまでは、インターネットで検索し、複数の資料を読み比べながら情報を整理していました。

AIを使えば、最初に確認すべき項目や、調べる方向を整理する手助けになります。

ただし、AIが説明した内容が、必ず正しいとは限りません。

例えば、樹脂材料の性質を調べる場合です。

同じ材料名でも、グレードやメーカーによって特性が異なることがあります。

使用温度、機械的強度、寸法安定性など、実際の使用条件によって確認すべき内容も変わります。

AIの説明だけで材料を決定するのではなく、必要に応じてメーカーの技術資料を確認することが大切です。

こうして考えてみると、AIは答えをすべて決めてくれる道具というよりも、調べたり考えたりする仕事を補助してくれる道具だと感じます。

また、質問の仕方によって、返ってくる内容も変わります。

漠然とした質問では一般的な説明になり、条件を具体的に伝えると、検討すべき内容も整理しやすくなります。

これは、お客様との打ち合わせにも似ています。

「部品をつくりたい」という相談だけでは、材料や製作方法を決めることはできません。

何に使うのか。

どの程度の精度が必要なのか。

何個必要なのか。

そうした条件を確かめることで、具体的な製作方法を考えられるようになります。

（株）アリスでは、目の前の仕事を理解することから、ものづくりを始めています。

AIについても、できることとできないことを少しずつ確かめながら、実際の仕事に役立つ使い方を考えていきたいと思っています。