仕事を進めるうえで、報告・連絡・相談は大切だといわれます。

しかし、単に決められたことを報告すればよいというものではありません。

何が分かっていて、何が分からないのか。

どこまで仕事が進んでいて、どの部分に問題があるのか。

それを相手が理解できるように伝えることが重要です。

（株）アリスでは、ChatGPTと一緒にホームページの修正や文章の検討など、さまざまな仕事を進めています。

その経験の中で、人とAIの仕事にも似た課題があると感じています。

例えば、WordPressの修正作業です。

ある部分の表示を変更したいと考え、AIに相談します。

すると、修正方法について説明が返ってきます。

しかし、実際のファイル構成を確認していない場合、示された方法では対応できないことがあります。

そのとき、必要なのは、説明を繰り返すことではありません。

何を確認したのか。

どの方法を試したのか。

どこで問題が発生したのか。

次に何を確かめる必要があるのか。

そうした情報を整理することです。

実際の作業では、AIとの認識が合わず、同じところを何度も確認することもありました。

一度に多くの修正を進めようとして、どの変更が問題の原因なのか分かりにくくなることもあります。

そこから、一回に一か所ずつ確認することの重要性を改めて考えるようになりました。

これは製造業の仕事にも共通しています。

例えば、加工中に寸法が安定しない問題が起きたとします。

工具、加工条件、材料の固定方法など、考えられる原因は複数あります。

それらを同時に変更すると、どの条件が結果に影響したのか分かりにくくなります。

一つの条件を見直し、結果を確かめ、次の判断につなげる。

その積み重ねが、問題の解決につながります。

また、仕事がうまく進まないときには、分からないことを正直に伝える必要があります。

確認していないことを、確認したように説明してしまえば、判断を誤る可能性があります。

AIでも、人でも、その点は変わりません。

（株）アリスは、研究開発から生産現場まで、さまざまなものづくりに関わっています。

お客様、製造担当者、仕入先、協力会社など、多くの人との情報共有が必要です。

だからこそ、情報を正確に伝えることを大切にしています。

AIとの仕事を通じて、日頃から大切にしている基本の重要性を改めて感じる機会もあります。

問題を隠さず、現状を確認し、必要なことを相談する。

新しい技術を活用するときにも、そうした仕事の基本を大切にしていきたいと考えています。