AIが進歩すると、人が考える必要はなくなるのでしょうか。

文章を作る。情報を整理する。資料を比較する。計算をする。

これまで人が行っていた仕事の一部を、AIが手助けできるようになってきました。

そのため、AIによって人の仕事が減っていくという考え方もあります。

しかし、（株）アリスで実際にAIを使いながら仕事を進めていると、別の面も見えてきます。

それは、AIを使うことで、新しく考えることが増えるということです。

例えば、ホームページのリニューアル。

AIを使えば、ページの構成案や文章を短時間で作成できます。

しかし、その案を見ていると、次のような疑問が出てきます。

この説明で、お客様に正しく伝わるだろうか。

必要な情報が見つけやすいだろうか。

会社の考え方と違う表現になっていないだろうか。

もっと分かりやすい方法はないだろうか。

AIが作業を手助けしてくれることで、それまで時間をかけていた部分を短縮できる一方、内容について考える機会が増えることがあります。

技術的な問題を調べるときにも、同じことが起こります。

AIに質問すると、複数の原因や対策が示されることがあります。

すると、今度はその中から、実際の仕事に関係するものを選ばなければなりません。

必要な情報を集め、事実を確認し、場合によっては実際に試して結果を確かめます。

AIが示した答えによって、仕事がすべて終わるわけではありません。

むしろ、何を確認し、どのように判断するのかが重要になります。

これは、ものづくりの仕事にも共通しています。

CAD/CAMやCNC工作機械が普及したことで、加工プログラムの作成や機械の操作方法は大きく変わりました。

しかし、材料の選択、加工方法の検討、品質の確認など、人が考える仕事は残っています。

新しい技術によって、以前は難しかった形状に対応できるようになれば、さらに新しい課題にも取り組めるようになります。

技術が進歩することは、人が考えなくなることとは違うと思います。

（株）アリスでは、自社加工と国内協力会社の技術を組み合わせながら、研究開発から生産現場まで、さまざまなものづくりに関わっています。

自分たちが知らない技術や、新しい加工方法を知ることで、仕事の選択肢が広がっていきます。

AIについても同じように考えています。

新しい技術を使うことで、これまでできなかったことに挑戦できる可能性があります。

一方で、使い方を誤れば、かえって時間がかかったり、間違った判断につながったりすることもあります。

だからこそ、AIに何を任せ、何を自分たちで考えるのかを判断する必要があります。

新しい道具を使いこなすために、人も学び続ける。

分からないことを調べ、試し、失敗から学び、改善する。

そうした姿勢を大切にしながら、AIもものづくりも、これからの仕事に活かしていきたいと思っています。