製造業の仕事には、さまざまな課題があります。

図面を確認する。材料を選ぶ。加工方法を考える。お客様と打ち合わせをする。協力会社を探す。品質や納期を確認する。

一つの仕事を完成させるまでには、多くの判断が必要です。

私自身、長年ものづくりに関わる中で、知らないことや経験したことのない問題に何度も出会ってきました。

そんなとき、大切にしてきたのは、最初から何でも知っていることではありません。

分からなければ調べる。必要な知識を持つ人に聞く。実際に試してみる。そして、結果を確認する。

そうした積み重ねによって、仕事の幅を広げてきました。

最近では、その仕事の進め方にAIも加わっています。

（株）アリスでは、ChatGPTを活用しながら、ホームページのリニューアル、会社案内の記事制作、採用に関する文章の検討、技術的な問題の整理などに取り組んでいます。

例えば、ホームページを見直す場合です。

単に文章を作ってもらうだけではありません。

どのような人が訪れるのか。

その人は何を知りたいのか。

必要な情報にたどり着きやすい構成になっているのか。

そうしたことをAIと一緒に考え、文章やページ構成を検討しています。

もちろん、AIが出した答えをそのまま採用するわけではありません。

（株）アリスの実際の仕事と違う内容になっていないか。会社の考え方が正しく伝わるか。お客様にとって役立つ情報になっているか。

最終的には、自分たちで確かめて判断します。

これは、ものづくりの仕事にも似ています。

新しい加工方法を知ったからといって、すべての仕事に採用するわけではありません。

材料や形状、品質、コスト、納期などを確認し、その案件に適しているかを考えます。

AIも同じです。

便利だから使うのではなく、実際の仕事に役立つかどうかを考える必要があります。

また、AIと仕事をしていると、自分とは違う考え方や、新しく知る方法に出会うことがあります。

その中には、試してみる価値があるものもあれば、実際には使えないものもあります。

大切なのは、最初から否定せず、必要なことを確かめる姿勢です。

（株）アリスは、自社加工と国内協力会社の技術を組み合わせながら、研究開発から生産現場までのものづくりに関わっています。

新しい技術や知識を取り入れることも、その仕事の延長にあります。

AIを使うこと自体が目的ではありません。

考え、試し、学び、改善する。

そのための新しい道具として、これからも実際の仕事に活かしていきたいと考えています。