ChatGPTを使うようになって、仕事の進め方について考える機会が増えました。

これまで自分で行っていた作業の中には、AIを利用することで時間を短縮できるものがあります。

文章を整理すること。

複数の案を比較すること。

必要な情報をまとめること。

こうした作業では、AIが便利な道具になる場合があります。

しかし、仕事のすべてを任せられるわけではありません。

例えば、会社のホームページについて考える場合です。

AIに文章の案を作成してもらうことはできます。

しかし、その文章が（株）アリスの実際の仕事や考え方を正しく表しているかどうかは、自分たちで判断しなければなりません。

会社がどのような仕事をしているのか。

お客様に何を伝えたいのか。

どのような表現なら誤解なく伝わるのか。

そうしたことは、会社の実態を知っている人が考える必要があります。

製造業の仕事でも同じです。

例えば、治具を製作するとき。

図面や仕様から、材料や加工方法についての情報をAIで調べることはできます。

しかし、実際に使用する設備や作業環境、必要な精度、コスト、納期などを考え、製作方法を決めるためには、人の判断が必要です。

また、加工した製品が図面どおりに完成しているかどうかも、必要な測定や検査によって確認しなければなりません。

AIの説明だけで品質を保証することはできません。

では、AIに任せる仕事と、人が考える仕事を、どのように分ければよいのでしょうか。

私は、まず仕事の目的を理解することが大切だと思います。

何のためにその作業をしているのか。

どこに時間がかかっているのか。

どの部分は決められた手順で進められるのか。

どの部分では経験や判断が必要なのか。

そうしたことを整理すると、AIを利用できる部分も見えやすくなります。

また、AIを使えば必ず効率がよくなるとも限りません。

説明や確認に時間がかかる場合には、従来の方法の方が早いこともあります。

そのため、実際に使ってみて、効果があるかどうかを確認する必要があります。

（株）アリスは、自社加工と国内協力会社の技術を組み合わせながら、さまざまな製作案件に関わっています。

自社ですべての加工を行うことを目的にしていないのと同じように、すべての仕事を一つの方法で進める必要もないと考えています。

大切なのは、その仕事に適した方法を選ぶことです。

AIが得意な部分は活用し、人が考えるべきところには時間を使う。

そして、結果を確かめ、必要であれば方法を見直す。

新しい技術を仕事に取り入れるときにも、そうした考え方を大切にしていきたいと思っています。